支撐電網(wǎng)運行的高壓電桿塔長期暴露在野外復雜環(huán)境中，面臨著諸多安全隱患。地質(zhì)沉降、山體滑坡等地質(zhì)災害，強風、暴雨、冰雪等極端天氣，以及人為破壞、材料老化等因素，都可能導致桿塔出現(xiàn)傾斜、沉降、結構變形等安全隱患，嚴重時甚至會造成倒塔斷線事故，影響電力供應安全。

但這些傳統(tǒng)監(jiān)測方式存在明顯局限性。人工巡檢不僅效率低下、覆蓋范圍有限，在復雜地形和惡劣天氣條件下還存在較大安全風險；無人機巡檢雖然提高了效率，但仍受制于天氣條件、續(xù)航能力和運營成本等因素，難以實現(xiàn)全天候、全自動的實時監(jiān)測。這些監(jiān)測方式的共同問題是難以及時發(fā)現(xiàn)突發(fā)性隱患，難以為電網(wǎng)安全運行提供可靠保障。

隨著技術進步，基于北斗高精度定位、物聯(lián)網(wǎng)傳感技術和人工智能分析的智能監(jiān)測系統(tǒng)正成為解決這一難題的新方案。通過在桿塔上部署各類傳感器，可以實時監(jiān)測桿塔傾斜、振動、應力等關鍵參數(shù)，結合北斗系統(tǒng)的定位和穩(wěn)定通信能力，實現(xiàn)7×24小時不間斷監(jiān)測。當監(jiān)測數(shù)據(jù)超過安全閾值時，系統(tǒng)可自動觸發(fā)預警，為電力運維人員提供決策支持，大幅提升電網(wǎng)安全運行水平。這種智能化監(jiān)測模式不僅彌補了傳統(tǒng)方式的不足，更為構建新型電力系統(tǒng)安全防護體系提供了技術支撐。

輸電線路桿塔傾斜在線監(jiān)測裝置高精度定位技術雖然能實現(xiàn)厘米級監(jiān)測，但在實際桿塔監(jiān)測應用中，其準確性仍需進一步提升，特別是在復雜地形和多路徑效應影響下，誤報現(xiàn)象時有發(fā)生，影響了監(jiān)測的可靠性。

采用感知終端方案的核心挑戰(zhàn)在于，必須在桿塔上部署足夠數(shù)量且性能穩(wěn)定的傳感器，才能確保數(shù)據(jù)的全面性和準確性，否則極易因個別傳感器故障或數(shù)據(jù)缺失導致誤報頻發(fā)。

而基于圖像識別的監(jiān)測技術則面臨算法優(yōu)化的難題，不僅需要重新定義適應不同場景的智能分析算法，更需要在算力支持上進行創(chuàng)新突破。例如，在臺風、暴雪等極端天氣條件下，必須確保攝像頭安裝穩(wěn)固、紋絲不動，同時還要解決惡劣天氣對圖像質(zhì)量的影響，這對硬件穩(wěn)定性和算法魯棒性都提出了極高要求。這些技術瓶頸的存在，使得衛(wèi)星監(jiān)測在電力桿塔安全領域的規(guī)?；瘧萌悦媾R諸多挑戰(zhàn)，亟需在傳感器精度、算法優(yōu)化和系統(tǒng)穩(wěn)定性等方面取得進一步突破。